KNN算法可用于在多维空间中将点与其最近的k个邻居进行匹配。 它可以用于连续，离散，序数和分类的数据，这对处理所有类型的缺失数据特别有用。
使用KNN作为缺失值的假设是，基于其他变量，点值可以近似于与其最接近的点的值。